2016年6月24日,高能效计算与应用中心小型研讨会在理科2号楼2736会议室成功举办。此次中心有幸邀请到美国英伟达公司Joel Emer博士来中心并做报告,同时出席会议并作报告的有王韬老师、罗国杰老师、孙广宇老师、梁云老师、许辰人老师。
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Joel Emer博士的报告题目:Eyeriss: An Energy-Efficient Spatial Accelerator Architecture for Convolutional Neural Networks
Joel Emer教授首先回顾了目前计算机领域的研究热点——深度学习的发展历程,以及其核心技术卷积神经网络的工作原理,之后分析了大数据环境下深度学习遇到的 计算瓶颈,并重点介绍了其研究小组提出的基于数据重用方法加速深度学习的新型体系结构。
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王韬老师的报告题目:GRT: Enabling Software-Defined WLAN
王老师设计并实现了一套软件定义的WLAN平台GRT,使用FPGA硬件实现802.11协议的PHY层和部分MAC层,使用计算机实现协议的其余部分,并通过 USB或PCIe完成计算机与FPGA的连接,继而实现完整的802.11协议。该平台完全开源,不但可以进行数据的实时收发,与商用网卡兼容,还通过提 供的GRT工具链为用户提供良好的可编程性,具有多参数可调的特性,使得用户可以基于GRT平台进行快速二次开发。
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罗国杰老师的报告题目:SW/HW Co-Design for Energy-Efficient Iterative Algorithms
提出了一套适用于FPGA平台的高能效迭代算法的软硬件协同设计,将原本为分布式计算设计的迭代算法应用于FPGA,该算法在FPGA上的应用发挥了 FPGA的计算速度优势,而为了解决FPGA片上存储不足的问题,该算法在编译时使用已知的计算范型,在自动分析与综合中使用符号计算或相关技术,通过预 先计算部分数据、减少存储使用的方式解决了该问题。
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孙广宇老师的报告题目为:Fork Path: Improving Efficiency of ORAM by Removing Redundant Memory Accesses
孙老师对ORAM架构中数据读取路径的重复接入问题进行探索,并介绍了其研究小组提出的高效调度方案。
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梁云老师的报告题目:Enabling Effective Optimization Techniques for GPUs
梁老师介绍了其研究小组提出的多种GPU平台优化使能技术,包括一整套软硬件协同工作方案,如TLP调制,cache bypassing,GPU性能调节方法等。
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许辰人老师的报告题目:iStage: Improving Vehicular Content Delivery Using Staging in Future Internet Architecture
许老师提出通过使用未来互联网体系结构中的内容分级技术,以减少传输中断、提高信道利用率,设计了一套新的网络协议,在保证通信安全性的基础上,可以提升了车载内容交付网络的端到端吞吐率。